Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統

時間：2017-05-02

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR智能挖掘系統基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展，數據正以**的速度不斷增長和積累，大數據時代已經到來，這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入，反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪失和嚴重失真。
文本語義敏感關鍵詞過濾神器：LJKeyScanner
在信息化高度發達的今天，互聯網已經成為人們獲取信息，即時溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點，互聯網也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統媒體相比更為棘手。如何對互聯網進行有效的管理，過濾其中的不良信息，凈化網絡環境成為苛待解決的問題。目前網絡中70%的信息是以文本形式存在，網頁文本過濾成為目前網絡監控的較重要手段。文本過濾方法有很多，關鍵字
NLPIR語義分析解決自然語言理解技術難題
隨著計算機科學的不斷發展和成熟，計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能更好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有更高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效