NLPIR語義挖掘讓行業大數據發揮自身**

時間：2019-02-27作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：217

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• 詞條

  詞條說明

• NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理

  隨著Internet上文檔信息的迅猛發展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效

• 靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果

  大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。 作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯系，并完成可能的

• 2018NLPIR新動態：推出大數據語義智能教學科研平臺

  大數據、人工智能技術發展已上升為國家戰略，相關技術將成為推動行業增長的下一個引擎!國家文號召人工智能人才培養的重要意義與重大戰略，人工智能人才培養作為技術發展的基礎之一，如何在新的時代號召下尋求較大的發展與變革是當務之急! NLPIR大數據語義智能教學科研平臺是大數據語義智能分析專業的教學科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為**，結合北理工團隊多年的科學研究與*教學經驗，以科學嚴謹的方式，致力于

• Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數據庫的數據挖掘或知識發現的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并