文本語義敏感關鍵詞過濾*：LJKeyScanner

時間：2017-01-03

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
JZSearch大數據搜索引擎智能語義搜索平臺
大數據是一個包括一切的術語,指的是數據集很大很復雜,他們需要特別設計的硬件和軟件工具。數據集通常是 T 或者較大級別。這些數據集從各種各樣的來源創建，包括傳感器,收集氣象信息,公開可用的信息,如雜志、報紙、文章。還包括購買交易記錄、網絡日志、醫療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規模的電子商務等等。 JZSearch大數據搜索引擎是靈玖軟件聯合中科院與北理工的信息檢索*，針對大數據搜索業務需求
靈玖軟件：NLPIR語義技術賦予數據挖掘新生命
隨著計算機和網絡技術的飛速發展，信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注。現實社會里，由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數據進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對海量級別的數據，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數據的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數據處理措施主要包括：選用優秀的數據庫工具、優化查詢語句、加大虛擬內存、
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠