詞條
詞條說(shuō)明
大數(shù)據(jù)LJParser文本語(yǔ)義分析系統(tǒng)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢(shì)增長(zhǎng),包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲(chǔ)、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù),是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問(wèn)題。文本語(yǔ)義分析與挖掘是解決上述問(wèn)題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語(yǔ)義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析
靈玖軟件:NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”
面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng),人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但它卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則,較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段,從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來(lái)
NLPIR語(yǔ)義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身**
隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展,人類開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題,正在推動(dòng)這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競(jìng)技領(lǐng)域及社會(huì)生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來(lái)那個(gè)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息,如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用,將對(duì)創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個(gè)性化及管理決策等等都具有較高的社會(huì)**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動(dòng)力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新
靈玖軟件:NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢(shì)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái)。數(shù)據(jù)正從簡(jiǎn)單的記錄對(duì)象開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源,從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息,已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)之中有一個(gè)重要概念,那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考,而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上,讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障

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