NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

時間：2019-02-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖軟件榮獲“中國大數據較佳行業實踐案例”
近期，**數據官聯盟舉行了“**屆大數據優秀案例評選”的活動，得到了**部門、傳統企業及大數據企業的一致認可。本次評選活動經過兩個多月的收集和匯總，針對來自174家大數據企業提交的200多份大數據實施案例進行了評選。經聯盟*組按技術、創新和項目貢獻三個維度，評出23個垂直行業的優秀案例，以及13個技術領域的技術創新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大
NLPIR語義智能平臺支持大數據個性化學習
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發布與用戶交流大會暨實驗室開發日”將在2018年7月21日北京理工大學召開，此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦，發布會將發布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺，分享大數據語義理解關鍵技術，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析