靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業“石油”

時間：2018-12-21

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
NLPIR語義挖掘讓行業大數據發揮自身**
隨著科學技術的*發展，人類開始進入大數據時代，云計算、大數據、移動互聯網已成為時代三大主題，正在推動這新經濟時代的發展。在科學領域、競技領域及社會生活的方方面面，呈現出海量數據特征，在還來那個數據中蘊含著人類各種行為、心里信息，如認真挖掘加以科學分析利用，將對創造思維、創新模式、產品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數據已被譽為21世紀發展創造的新動力。如何有效應用大數據、云計算等新
九眼智能：大數據時代信息保護是“重心”
在信息時代，未來信息安全的保護成為經濟發展、產業升級和社會文明提升的一個瓶頸，對信息安全進行有效保護既在于能夠獲取信息的企業和個人的自律和行業規定，也在于**的監管。網絡幾乎可以滿足人們的所有需求：爆炸式的信息，由百度、搜狗等引擎網站提供;各種生活用品，天南海北的物產和美食，點擊淘寶、京東、美團等客戶端，任你挑選;越來越頻繁的社交聯絡，不斷膨脹的朋友圈，微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂，受到廣
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性