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詞條說明
菜品識別,顧名思義就是基于圖像識別技術自動識別到菜品信息,通過深度卷積神經網絡對菜品進行分類,從菜品庫快速匹配到目標菜品信息。究其原理,就是通過機器來分析菜品的色彩、形狀、大小等多種特征,讓機器對這些菜品樣本自主學習和訓練,與庫存樣本進行比對,并且前期借助人工糾錯能力,從而可以讓菜品識別的準確率達到99%以上,1秒內完成識別計算并輸出識別結果。 菜品識別技術目前廣泛應用于團餐行業,主要用于解決團餐
在醫院,時間就是生命,效率關乎一切。傳統的醫院食堂卻常常成為一個與這種高效氛圍格格不入的地方:在用餐高峰期,收銀臺前長長的隊伍里,既有爭分奪秒的醫護人員,也有行動不便的患者和家屬。漫長的排隊等待、不可避免的人員聚集、繁瑣的支付流程,不僅消耗著寶貴的休息與診療時間,也潛藏著交叉感染的風險。智仕通AI視覺識別技術菜品識別智能結算臺,旨在精準破解醫院食堂這一特殊場景下的多項痛點,為醫護人員、患者及家屬帶
在餐飲行業的成本鏈條中,食材管理是決定利潤與品質的命脈。食材驗收環節,作為食材進入后廚的“咽喉要道”,長期以來卻依賴于人工稱重、紙質記錄的傳統模式,不僅效率低下,更易滋生管理漏洞、溯源困難等諸多痛點。智仕通智能溯源收貨秤,以其強大的功能,讓快速、精準、可溯源的出入庫管理成為現實,成為餐飲企業降本增效、**食安的“守門員”。???從“口頭描述”到“影像鐵證”,筑牢安全防
在某中學食堂后廚,王師傅正對著一疊皺巴巴的紙質收貨單愁眉不展。凌晨到貨的20箱青菜,因手寫記錄潦草、供應商簽字模糊,對賬時竟憑空短少了3公斤,責任方卻無從追溯;隔壁企業餐廳的李主管更為頭疼,每月盤庫都需帶著團隊奮戰三個通宵,積壓的食材里土豆冒出新芽、番茄悄然腐爛,去年僅浪費一項就**過5萬元——這并非孤例,而是傳統食堂采購管理中反復上演的劇本。一、傳統收貨的三大「死結」:效率、數據與信任的三重困局1
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