大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術

時間：2016-10-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
靈玖LJKeyScanner關鍵詞敏感掃描不是簡單的處理
隨著互聯網的飛速發展，網絡已經成為人們日常獲取信息和知識的重要媒介。互聯網包含了龐大的信息量，具有開放性、動態性、匿名信、互動性等特點，它不僅給人們帶來了豐富的信息，也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時，互聯網固有的分散性等特點也給網絡資源統一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩定和人們身心健康造成了較大的危害，特別是影響青少年的健康成長。為此，我國乃至世界
靈玖LJParser中文分詞系統有什么特點?
詞法分析是自然語言處理的基礎與關鍵，是計算機科學中將字符序列轉換為單詞序列的過程。基本任務是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號，其基本思想是根據掃描到單詞符號的**個字符的種類，拼出相應的單詞符號。靈玖LJParser中文分詞系統是靈玖軟件經過多年研究工作積累的基礎上，研制出的分詞系統，主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;關鍵詞提取;支持用戶專業詞
NLPIR中文信息系統洞察挖掘行業發展趨勢
進入21世紀，面對網絡時代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項基礎性、普適特性的信息技術，面臨著挑戰和再次發展的機遇，在互聯網時代則顯示出其優勢。它的開發利用關系到我國今后信息產業乃至社會經濟的發展和安全，具有巨大的經濟**和社會**。中文信息處理包括了有關中文信息的采集、存儲、傳輸和利用，是指利用電子計算機和現代通信、照明、排版、等自動化技術對漢字信息進行輸入輸出整理、加工、轉換、傳輸、復
Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數據庫的數據挖掘或知識發現的擴展。文本挖掘是從數據挖掘發展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并