喜訊！西安獲德獲頒**企業稱號

時間：2018-01-04作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：111

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 紡織企業想要長遠發展需要這樣做

  勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。 據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺

• 基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測

  在生產織造過程中，玻璃纖維多軸向織物*受到生產工藝、環境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，這些問題不但給企業帶來了一定的經濟損失較嚴重的是對企業的形象造成影響。針對此問題，西安獲德集合多年在機器視覺工業檢測領域經驗研發了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統。該視覺檢測系統不僅為客戶提高了纖維布表面的質量檢測效率，降低了操作人員檢測強度，同時也減少了客戶投訴。 其特點如下：

• 機器視覺技術對制造業產生的巨大影響

  機器視覺讓設備變得較智能化 在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視并實際引進**，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中，能夠充分發揮其檢測系統的優勢，在生產制造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產制造的實際效率不斷提高。 具體而言，機器視覺技術應用于智能化機器人當中

• 智能制造助力復材企業持續（綠色）生產

  緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優勢之一。 日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進