使用深度學習實現工業異常檢測

時間：2022-11-11

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
基于機器視覺的紡織品在線檢測系統
隨著工業自動化領域各種**的革新，機器視覺檢測作為一種快速、實時、準確采集與處理信息的**，已逐漸成為增強自動化行業企業競爭力不可缺少的技術工具和手段。而正是由于其具備相當的性能優勢，因此備受制造行業廠商的青睞，其應用領域也越來越廣泛。紡織品質量是紡織品生產企業生存的命脈。質量檢測作為生產中較其重要的環節，如何有效進行質量管理及時發現產品質量存在的問題，降低次品率，提升產品品質與檔次至
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
西安獲德大力推進玻璃纖維產業助力企業轉型發展
近年來，隨著我國玻纖產業規模及產品結構的不斷調整，已發展成為世界玻纖生產**大國，但由于產品的規格和檔次普遍不高，只是做到了產量大，實際技術含量有限。與國外相比，我國玻璃纖維行業尚處成長階段，風電等新能源、環保領域的需求占比明顯****平均水平。戰略** 推動企業轉型發展 2017年，工信部聯合**、科技部、財政部研究編制了《新材料產業發展指南》，《指南》提出，“十三五”要推進材料**、產用