好課免費享|統計與質量工具Minitab軟件應用課程

時間：2020-09-18

作者：北京天演融智軟件有限公司

詞條
詞條說明
SPM 軟件介紹
SPM 數據挖掘預測分析軟件是由美國 Salford Systems 公司開發的以**的機器學習算法為**的預測分析工具。1.??? SPM 數據挖掘預測分析軟件的主要模塊說明：CART(分類和回歸樹)是一基于斯坦福大學和加州大學伯克利分校的統計學家 Leo Breiman、Jerome Friedman、Richard Olshen 和 Charles Sto
案例分享 | @RISK在醫療行業的應用案例
一場嚴重的流感可能會使醫院不堪重負，并且缺乏解釋規劃要素之間動態相互關系的規劃指導。為了滿足這一需求，一個由六位來自各個領域的*組成的跨學科團隊開發了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法，該方法基于醫院的運營考慮來計算大規模流行時期的供應需求。然后，他們對Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進行測試，以評估其應對大規模流行病的準備情況。他們的
LINGO 運籌優化軟件介紹
LINGO是一款創建和求解線性、非線性(凸/非凸/全局)、二次方程、二次約束、二階錐、半定、隨機和整數優化模型的綜合性軟件。集成了一個強大的表達優化模型語言包，功能全面的創建和編輯問題的環境以及一組快速內置求解器。LINGO的主要優勢簡單的模型表達LINGO可以幫助用戶減少開發的時間，以可讀的格式快速地解決線性、非線性和整數問題。LINGO建模語言允許您使用求和和下標變量簡單直觀的來建模，就像使用
NVivo—主題分析比你想象的較受歡迎
主題分析的實踐被廣泛應用于定性分析，但有時與其他方法不被承認或混淆。在QSR International，我們打破了主題分析作為一種方法的模糊性，并希望這種解釋可以為其注入新活力，因為新的和正在出現的內容形式對已經建立的研究工具變得較加不可或缺。什么是主題分析？主題分析不是一種方法，而是一種可以跨不同方法使用的工具（Boyatzis 1998）。它用于查找內容中的常見主題，例如：.文本來源，例如