【植物表型大數據】當育種遇上人工智能，農業將快速發展

時間：2022-11-11

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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【表型分析設備】遙感與小麥條銹病分析
在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果，這就需要借助遙感圖像優勢，利用更深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其發射的電
深度學習技術在農業發展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！
高通量表型分析儀對作物育種發展的作用
育種是發展農業的重要一環，育種決定著產量、質量，要想獲得優質種源，需要研究作物表型，通過高通量表型分析儀找到作物的奧秘，從而研究出高產高質的育種。那么高通量表型分析儀在農業育種中具體起哪些作用？跟著小編一起來了解一下吧。加速器作用“表型為王，基因為后”是表型相關領域的學者常掛在嘴邊的一句話。對于育種和農業管理而言，表型分析是理解基因功能及環境效應的關鍵環節。在育種的整個進程中，表型監測不僅
種圖家：食用菌數字化工廠生產輔助平臺
食用菌數字化工廠生產輔助平臺可以幫助食用菌生產企業實現數字化轉型，提高生產效率和產品質量。該平臺包括以下功能： 1. 生產計劃管理：根據市場需求和生產能力，制定生產計劃，并實時跟蹤生產進度。采用智能算法和數據分析技術，對生產計劃進行優化和調整，以提高生產效率和降低生產成本。 2. 生產線監控：通過傳感器和智能設備，對生產線進行實時監控和數據采集。可對溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產環境參數進行監