種圖家：食用菌數字化工廠生產輔助平臺

時間：2023-06-05作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：101

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  詞條說明

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 【食用菌表型】靈芝DUS測試指南數據分析案例

  菌絲階段表型一、拮抗表型1.25℃±1℃避光培養2.當申請品種和近似品種菌絲接觸3d后觀測拮抗現象3.分析內容: 有無拮抗二、菌絲束粗細1.25℃±1℃ 避光培養2.培養7天后觀測菌絲束的粗細3.分析內容:菌絲束的粗細程度三、菌絲密度1.25℃±1℃ 避光培養2.培養10天后觀測菌絲的密度3.分析內容:菌絲的密度程度四、菌落形態1.25℃±1℃ 避光培養2.培養10天后觀測菌落的形態3.分析內容:

• **氣候變化，未來育種增產研究需重視“耐高溫”

  近日，一項針對過去50多年北美小麥區域實驗數據的研究，全面評估了當前和未來氣候條件下的小麥產量變化。研究結果顯示，按照當前的育種效率，未來升溫**過6.0攝氏度（升溫閾值）條件下，新育成的冬小麥品種產量，將**基準氣候中對照品種的產量水平，而對于春小麥而言，該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著，當前的小麥育種策略需要調整，在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應性。中國農科院農業環境與可持續發展研究所

• 【表型技術】從點云分析中提取二維和三維魚類形態表型的應用

  ? ? ? ?魚類形態表型是人工育種、功能基因定位以及水產養殖和生態學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統表型形態測量方法帶來的損傷魚體、依賴經驗、主觀意識等，因此開發了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態下進行魚類表型數據采集，此軟件可用于魚類形態表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs