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深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,機器翻譯,自然語言處理,多媒體學習,語音,推薦和個性化技術,以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
植物的表型受基因和環境的雙重影響,難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果,基因型是表型得以表達的內因,而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律,正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一,是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
近年來我國食用菌大規模的生產已形成了穩定的發展業態,吸引不少農業育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當然,“菌絲”“孢子”也成了熱詞,那么他們之間是什么關系,又有什么區別呢?先來了解一下這兩個熱詞的定義。“菌絲”單條管狀細絲,為大多數真菌的結構單位,很多菌絲聚集在一起組成真菌的營養體,即菌絲體。菌絲一般分為兩類,有隔菌絲和無隔菌絲。“孢子”是真菌的主要繁殖器官。孢子在適宜條件下發芽,形成菌絲而進行分裂
隨著農業育種技術的不斷精進,我們吃的食物越來越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個品種,如今白菜有近10個品種,葉子上沒有小洞。其實,自從作物被馴化以來,培育集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結構模型的發現推動了分子生物學的發展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過
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