一種基于圖像與深度學習的植物生長監測育種箱

時間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：222

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  詞條說明

• 互聯網大數據對食用菌產業發展的啟發

  隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現出許多食用菌產品**企業，市場競爭愈發激烈，但由于生產受制于傳統的季節性和傳統管理，企業想脫穎而出成為行業**者很難。因此一場創新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產應該從實際出發客觀審視當地資源條件，要具有開闊的思路和科學的長遠規劃。要參照現有的運作模式、結合自己的實際進行創新

• 導致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法

  菌絲與菌種質量有關，菌種質量決定著產量。那么哪些因素會導致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現增長速度較慢、纖弱、無力、稀疏。那么形成此現象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過低、pH過高或過低；*三，接近酸敗，培養溫度過高、濕度過大，基料營養的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來看看小編的講解吧~?防治措施1、選用

• 食用菌菌絲表型分析儀助力行業育種發展

  常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻，但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用，生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種，進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取，傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重，此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導，而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器，

• 一種基于圖像與深度學習的植物生長監測育種箱

  隨著成像技術的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現，在植物生長監測方面也受到廣泛關注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監測中一個具有挑戰性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監測技術，包括對植物生長監測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據小編所知，這種植物生長監測育種箱包括環境模擬、生長狀態、環境曲線三大部分。其中在環境模擬部分，可以根據實驗需求制