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詞條說(shuō)明
pin針表面缺陷和彎曲翹起沒(méi)法同時(shí)檢?維視2D+3D融合來(lái)幫您!
在消費(fèi)電子、汽車電子等精密制造領(lǐng)域,Pin 針(連接器引腳)的質(zhì)檢是決定產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié) —— 缺針、表面劃痕會(huì)導(dǎo)致接觸不良,彎曲翹起、共面度不準(zhǔn)則直接引發(fā)焊接虛焊,一旦流入下游,輕則返工賠付,重則引發(fā)終端設(shè)備故障。但傳統(tǒng)檢測(cè)方式始終陷在 “兩難困境”:2D 檢測(cè)漏判高度缺陷,3D 檢測(cè)難查表面問(wèn)題,人工檢測(cè)更是 “慢、差、貴”,根本滿足不了量產(chǎn)全檢需求。如今,維視智造 3DL 缺陷檢測(cè)系統(tǒng),
傳統(tǒng)算法融合深度學(xué)習(xí)——維視智造交出了機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)較佳答案
從理論起步到工業(yè)實(shí)踐,中國(guó)工業(yè)視覺(jué)發(fā)展分為四個(gè)階段,當(dāng)前正處于機(jī)器視覺(jué)向各行業(yè)應(yīng)用滲透的時(shí)期。科技自主化成為國(guó)家戰(zhàn)略,工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用的廣度與深度實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,廣度體現(xiàn)在2D向3D遞進(jìn),深度體現(xiàn)在算法層的深度應(yīng)用,如深度學(xué)習(xí)、AI認(rèn)知逐步建立,應(yīng)用滲透率提高,國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用需求逐漸增加,自研比例不斷提升。在機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,大部分廠家面向市場(chǎng)上檢測(cè)精度越來(lái)越高、檢測(cè)速度越來(lái)越快、成本越來(lái)越低、場(chǎng)景適應(yīng)
機(jī)器視覺(jué) “有無(wú)” 檢測(cè):中小企業(yè)品控的新解法來(lái)了!
在工業(yè)生產(chǎn)中,機(jī)器視覺(jué)“有無(wú)檢測(cè)”通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)物體的存在狀態(tài),成為**質(zhì)量、提升效率的核心技術(shù)。在大型制作業(yè)企業(yè)機(jī)器視覺(jué)解決方案得應(yīng)用成功案例數(shù)不勝數(shù)。?長(zhǎng)安汽車南京智慧工廠部署的空間相機(jī)矩陣,對(duì)沖壓鈑金零件進(jìn)行 100% 智能在線檢測(cè),將人工抽檢的 80% 正確率提升至 95% 以上,每年減少因漏檢導(dǎo)致的返工成本超千萬(wàn)元。?在工業(yè)4.0時(shí)代,智能生產(chǎn)已是趨勢(shì),對(duì)于大型企業(yè)
診脈“神經(jīng)系統(tǒng)”:維視智造發(fā)掘光伏產(chǎn)線機(jī)器視覺(jué)新剛需
在光伏組件的生產(chǎn)中,“匯流帶焊接機(jī)”是把每塊電池片的引線焊接到匯流帶上的設(shè)備,而引線焊接檢測(cè)位于“匯流帶焊接機(jī)”之后,是針對(duì)“匯流帶焊接機(jī)”生產(chǎn)結(jié)果的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)。以往的生產(chǎn)實(shí)踐,因?yàn)閰R流帶焊接普遍合格率高,之后的檢測(cè)部署便常常被忽視,常見(jiàn)的解決方式是人工肉眼檢測(cè),人眼看板子上的180個(gè)焊點(diǎn),每塊板則至少需要1分鐘。然而低壞品率依然不是小問(wèn)題。引線和匯流帶是電池板的神經(jīng)系統(tǒng),引線和匯流帶之間的焊接工藝
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SFI4.0工業(yè)4.0智能工廠實(shí)驗(yàn)室-教學(xué)設(shè)備

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