機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測

時間：2024-11-04

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測
膠原蛋白腸衣普遍使用動物真皮層的膠原蛋白為原料制作而成，廣泛應用于香腸食品。我國是世界上較大的膠原蛋白腸衣生產國家，由于自動化檢測程度相對落后，在生產過程中存在各種類型的外觀缺陷，不能及時有效識別及剔除將對產品的質量控制產生不良影響。腸衣的生產速度是每分鐘50到120米，由于生產速度高，肉眼無法在生產過程中觀察到細小的外觀缺陷。因此，目前腸衣外觀檢測都是在腸衣成型后離線進行的，即將腸衣壓縮后離
柔性化生產中不可或缺的一部分——視覺檢測
當今，自動化行業柔性化生產要求越來越高，機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，工業視覺技術應用在更多的產品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。目前，西安獲德推出的工業視覺
碳纖維技術壁壘高，原絲質量是關鍵
碳纖維生產工藝流程長，整個過程連續走絲，需要對參數精確控制，每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷，表面缺陷占缺陷總數的90%左右，其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖
織物疵點在線檢測將引發玻纖行業視覺革命
??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈，客戶對產品的質量要求愈發苛刻，織物疵點的存在會使產品的價格降低45%～65%。因此，減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制，目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量，耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展，越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測