數據流模型描述

時間：2022-09-09

作者：湖北匯智橋數據信息服務有限公司

詞條
詞條說明
數據分析類型
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征，而驗證性數據分析則側重于已有假設的證實或證偽。?探索性數據分析探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國*統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數據分析定
數據流產生背景
數據流應用的產生的發展是以下兩個因素的結果：細節數據已經能夠持續自動產生大量的細節數據。這類數據較早出現于傳統的銀行和股票交易領域，后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監控，點擊流)和無線通信網（通話記錄）的出現，產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯，這主要是因為地理信息的維度較大，容易產生這類大量的細節數據。復雜分析需要以近實時
數據流新動向介紹
研究人員對數據流處理的研究不斷深入，我們認為出現了以下新的動向：未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項（majority item ）算法([116, 117])為基礎，使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器，再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
數據分析方法
1、列表法將數據按一定規律用列表方式表達出來，是記錄和處理較常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚，簡單明了，有利于發現相關量之間的相關關系；此外還要求在標題欄中注明各個量的名稱、符號、數量級和單位等：根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。?2、作圖法作圖法可以較醒目地表達各個物理量間的變化關系。從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果，還可以把某些復雜的函數關系，通過一