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數據流應用的產生的發展是以下兩個因素的結果:細節數據已經能夠持續自動產生大量的細節數據。這類數據較早出現于傳統的銀行和股票交易領域,后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監控,點擊流)和無線通信網(通話記錄)的出現,產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯,這主要是因為地理信息的維度較大,容易產生這類大量的細節數據。復雜分析需要以近實時
**章 總 則?**條 為保證我國數據分析行業依法合規經營,維護數據分析行業合理有序、公平競爭的市場環境,共同抵制行業內不正當競爭行為,促進數據分析行業健康運行,根據《*人民共和國反不正當競爭法》等有關法律法規以及《中國商業聯合會數據分析專業**工作條例》,經中國商業聯合會數據分析專業**與相關從業機構共同協商,一致同意制定本自律公約。?*二條 本自律公約適用于中國商業聯
隨著社會經濟的不斷發展,企業間的聯系越來越緊密,同時企業所處的環境也越來越復雜。當然,在企業的經營過程中不可避免的會遇到很多的風險,其中財務安全問題是企業不可避免的風險。很多人說拿到一份財務報表不知道該怎么分析,從哪些方面分析,用什么方法。財務分析的一般方法主要有趨勢分析法、比率分析法及因素分析法。主要從企業償債能力、營運能力和盈利能力等方面分析。資產負債表——所有表格的基礎。從某種意義上說,一個
研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
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