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布爾數據獲2020「*四屆中國零售金融創新實踐大獎」智能風控創新獎


    杭州首新網絡科技有限公司專注于布爾數據,風控系統,風控模型等

  • 詞條

    詞條說明

  • 共享智能風控實踐經驗,布爾數據助力打破銀行風控技術瓶頸

    近日,由布爾數據舉辦,各銀行組織共同進行的智能風控網絡研討會成功舉行。各種銀行*代表及布爾數據技術*團共30人參與,大家開啟網上云討論,共商風控大計。 此次網上討論會主要的緊緊圍繞“國內國外銀行業風險管控現況與發展趨勢”、“后疫情時期金融風險主要的特點及發展趨向”、“金融科技搭建智能風控新模式”三大主題開展討論與溝通交流,各**代表對于當今國內銀行業風險管控現況,深入分析金融風險誘因及發展

  • 消費金融風控模型

    資金成本、場景、風控成為了消費金融的關鍵所在。在新一輪的金融強監管下,資質、風控、規范創新成為未來趨勢。對于消費金融行業的未來發展方向,布爾數據認為聯合建模將成為金融平臺合作的重要方向。 風控模型向來是信貸機構的風控關鍵,互聯網大數據的風險定價模式今年發展迅速,許多新興互聯網金融機構,雖然掌握了大量的客戶行為數據,但由于風控經營不成熟,導致逾期率和壞賬率在較高水平。因此專業的風控團隊與擁有互聯網大

  • 布爾數據實力**,科技創新助力智能風控發展

    科技創新能力之于企業,是實現持續發展的重要動力,較是企業**競爭力的體現。在金融科技領域,隨著人工智能、大數據等新興技術的融合應用,進一步強化了科技對于金融行業的作用,金融科技進入新的發展階段。作為智能風控行業的*,布爾數據始終堅持科技創新推動企業發展,持續加大科技研發投入,完善研發團隊建設,以科技創新打造企業**競爭力,為更多企業和平臺提供技術支撐和智能風控一站式解決方案。 金融科技作為實現

  • 布爾數據智能風控助力汽車金融企業轉型

    今年以來,汽車產業的結構性調整持續深化,面對連續兩年下滑后企業奮力追趕的時候,卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發展增加了許多不確定的因素,但隨著疫情趨勢向好,積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。 在后疫情時代,汽車金融面對諸多不容忽視挑戰:獲客單一,汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統的線下渠道營銷,獲客難、獲客貴,受外部環境因素影響大;不良率增加,疫情導致存量客戶

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