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? 擴展回歸模型命令適用于-線性模型-具有區間截尾結果的線性模型,包括tobit模型-probit模型-有序Probit模型? 可任意組合的–內生協變量--連續的、二進制的或有序的–樣本選擇–非隨機處理分配,包括外源性和內源性– 面板數據? 特定學科術語中的特性– 由未測量的混雜引起的偏倚– 信息缺失試驗– 平均因果效應(ACEs)– 平均**效果(ATEs)–線性模型中的同時因果關系–非隨機缺失
Stata 17 中引入了許多新功能。但是您知道我們在不同版本之間不斷添加的新功能嗎?下面,我們將向您介紹 Stata 17 發布以來我們添加的新功能。界面。Do-file Editor 有許多新的增強功能。? ???.?現在,您可以通過在書簽注釋中添加字符#來增加導航控件中書簽標簽的縮進層級。例如,書簽注釋**## Bookmark 2將比書簽注
您的數據是否存在兩個或多個組?是否有未觀測到的組數據?你的回歸模型在這些組之間是否有差異?還是這些組有不同的方法?或者它們遵循不同的分布? ? 兩個、三個或更多未觀測組(類)的混合模型? 單個估計量的混合? 不同估計量或分布組合的混合??fmm前綴,可與17個估計量一起使用? 結果和混合分布可以是連續的、二進制的、有序的、計數的、分類的、分數的、截尾的、截斷的,甚至生存期的? 預測– 組
隨著配電系統變得互聯化和復雜化,其高效的規劃和運行需要從詳細的電氣模型中獲得準確可靠的潮流解決方案,該模型具有固有的不精確性。CYME Distribution State Estimator模塊具有一個改進的算法,該算法能夠處理各種測量值,從而將詳細的電網建模提升到一個新的水平,以估計系統的潮流和電壓。CYME Distribution State Estimator分析配電系統不平衡潮流和各級
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