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TreeAge Pro和STATA中生存函數(shù)的參數(shù)化關(guān)系
基于TreeAge Pro中可用的分布和STATA中的參數(shù)生存分析包streg來比較生存函數(shù)的參數(shù)化。參考表中各參數(shù)之間的關(guān)系:用于比較生存函數(shù)參數(shù)化參考表:總結(jié):指數(shù)分布、Weibull分布、對數(shù)正態(tài)分布和Gompertz分布的參數(shù)化在TreeAge Pro和STATA中是一致的,Weibull情況下的參數(shù)名稱除外。但是,對于Log-logistic分布,需要格外注意,因為STATA使用的參數(shù)與
EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結(jié)時間序列數(shù)據(jù)的一種有用方法,因為它允許人們捕捉并關(guān)注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導(dǎo)致信息丟失,因此是有代價的。然而,Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現(xiàn)了以下框架:上述模型非常靈活,在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區(qū)分開來。在這種情況
西城電力系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)電力系統(tǒng)軟件在電力領(lǐng)域的重要性日益凸顯,對于電力系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、運行和控制起著至關(guān)重要的作用。為了滿足行業(yè)需求,提升企業(yè)競爭力,西城電力系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運而生。作為電力系統(tǒng)軟件領(lǐng)域的者和**者,我們一直致力于提供高質(zhì)量、率的軟件產(chǎn)品務(wù),為用戶提供的解決方案。西城電力系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)基于以下幾點特征:1.功能強(qiáng)大:我們的軟件具備的功能,包括電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、短路計算、潮流計算、發(fā)電
2019年Stata洞察數(shù)據(jù)科學(xué)大會及專題培訓(xùn)在武漢閉幕
Stata是一個完整的、集成的軟件包,其功能非常強(qiáng)大,提供了數(shù)據(jù)科學(xué)所需要的所有功能---數(shù)據(jù)管理、可視化和可復(fù)制報告,被廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、社會學(xué)、人口學(xué)等一系列學(xué)科的研究。本次Stata洞察數(shù)據(jù)科學(xué)大會及專題培訓(xùn)由**實驗教學(xué)示范中心聯(lián)席會經(jīng)管學(xué)科主辦,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院承辦,北京天演融智軟件有限公司(科學(xué)軟件網(wǎng))和Stata Club協(xié)辦,旨在為所有Stata
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