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案例分享 | DecisionTools和@RISK的簡單易用大大提高了交大師生們的研究效率
上海交通大學密西根學院開設了DecisionTools Suite及@RISK軟件課程,受到了學生們的歡迎,他們利用這些軟件和知識在相關課題研究和工程中獲得了大量的研究成果和數據,并且相較使用這些軟件前節省了大量的時間和工作,較大地提高了效率。?DecisionTools及@RISK在上海交大得到成功運用?上海交通大學密西根學院在李冕教授的帶領下,開設了DecisionTool
如何備份共享數據庫或Geneious Server 數據庫?
Geneious 中的備份操作不應用于對共享數據庫進行完整備份,而是應該使用以下適當的方法。?如果您希望存檔數據以減小數據庫的大小,較簡單的選擇是以 .geneious 格式從 Geneious 導出文件夾或文檔,并將它們保存在安全的地方。 要恢復時請將 .geneious 文件拖放回 Geneious 的數據庫中。對于標準(直接SQL連接)共享數據庫,我們建議使用您選擇的 SQL 數據
MVSP執行幾種類型的特征分析協調:主成分分析(PCA)、主坐標分析(PCO)和對應/去趨勢對應分析(CA/DCA)。它還進行典型對應分析(CCA),這是一種在生態學研究中非常流行的技術。它還可以使用23種不同的距離或相似性度量和七種聚類策略進行聚類分析。雙聚類選項允許您在一個步驟中生成變量和案例的樹狀圖,以及原始數據矩陣的副本,其排序順序與樹狀圖相同。還可以執行約束聚類,從而保持原始輸入數據順序
每年,各種考試測驗的紙質試卷印刷量巨大,有些高校甚至設置了印刷廠來負責校內各類考試的試卷印刷工作。而且,試卷的印刷、運輸、評判等各個環節上的安全性風險和高效性上的弊端日趨顯現。隨著互聯別是移動互聯網的發展,在線考試在技術迭代、特別是安全性上已達到了**的高度。在線考試的應用場景和范圍隨著技術的進步和創新得以不斷的拓展。在“互聯網+”時代,在線考試,完全通過互聯網實現考試的組織、管理和運營,考試
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