御控工業物聯網大數據解決方案：排水設備遠程監控與大數據統計系統

時間：2025-09-11

作者：荏原電產（青島）科技有限公司

詞條
詞條說明
智慧灌溉泵房遠程監控物聯網系統解決方案
一、方案背景與目標隨著**水資源短缺與農業用水效率需求提升，傳統灌溉泵房面臨管理粗放、能耗高、響應滯后等問題。智慧灌溉泵房通過物聯網（IoT）技術，實現設備遠程監控、數據智能分析、自動化調度，旨在：1.?精準灌溉：根據土壤濕度、氣象數據動態調整供水量，減少水資源浪費。2.?降本增效：降低人工巡檢成本，優化水泵運行策略，節省能耗。3.?高可靠性：支持本地控制與故障預警，
御控縣級供水調度系統：數字化整合，構建全流程智能調度體系
一、系統建設背景與**目標縣級供水系統普遍面臨設備分散、數據孤島、調度效率低等問題。傳統模式下，水廠、泵站、管網等環節獨立運行，缺乏統一監控與協同調度能力，導致漏損率高、能耗大、應急響應慢。御控縣級供水調度系統的建設以數據整合和智能決策為**，通過物聯網、大數據等技術，實現從水源地到用戶終端的全流程監控與優化調度，提升供水安全性和經濟性。二、系統架構與技術實現1.分層架構設計數據采集層：部署傳感器
城市二次供水物聯網監測管控管理平臺御控解決方案：構建全鏈路智能水務新生態
一、行業痛點與轉型需求城市二次供水系統作為**高層建筑、偏遠區域用水安全的**環節，長期面臨三大挑戰：1.?管理粗放：依賴人工巡檢，響應滯后且成本高昂，某水務集團統計顯示，傳統模式需每日4次巡檢，單泵房年運維成本**10萬元；2.?數據孤島：壓力、流量、水質等20+關鍵參數分散于不同設備，難以實時整合分析；3.?風險失控：設備故障、水質異常等事件發現滯后，導致停水事故頻
智慧污水處理廠解決方案：實現水質儀表數據采集與工藝全過程監控
? ? ? ? ?污水處理是環保領域的**環節，其過程涉及生化反應、物理沉降等多種復雜工藝，需對進水、生化處理、沉淀、出水等全流程的關鍵參數進行精準監控。傳統污水廠面臨水質儀表數據孤島、工藝調整滯后、能耗居高不下、設備管理粗放、達標排放壓力大等痛點。御控工業物聯網網關作為連接底層傳感器、儀表與上層監控平臺（SCADA/云平臺）的智能樞紐，為污水廠打