智能泵房監控系統：物聯網應用與智能管理解決方案

時間：2025-07-22

作者：荏原電產（青島）科技有限公司

詞條
詞條說明
天車/行車/起重機智能運維解決方案：設備數據采集、遠程調試與預測性維護
天車、行車、起重機作為工業生產的“空中動脈”，其運行安全性與可靠性直接關系到生產效率和人員安全。傳統設備管理依賴人工巡檢與現場調試，存在故障響應慢、運維成本高、安全狀態難監控、設備利用率不透明等痛點。實現起重設備的數字化、智能化運維已成為提升企業**競爭力的關鍵。御控工業物聯網網關，作為專為重工業場景設計的智能邊緣樞紐，為起重設備提供從數據采集、遠程監控到智能診斷的全生命周期管理解決方案，助力企業
老舊泵房物聯網改造方案與成本效益深度解析
一、背景：老舊泵房改造迫在眉睫我國大量老舊泵房運行**15年，普遍存在設備老化、技術落后、管理粗放等問題。隨著智慧水務建設提速與供水安全標準提升，老舊泵房的物聯網改造已成為**民生用水安全、降低運營成本、實現水務數字化轉型的剛性需求。利用物聯網（IoT）技術賦能傳統泵房，是投入產出比較高的智慧升級路徑。二、痛點聚焦：老舊泵房改造的**挑戰設備老化嚴重：水泵、閥門、控制系統故障率高，維護成本激增，存在
冷庫設備遠程監控物聯網+省電節能解決方案
隨著生鮮電商、醫藥冷鏈、跨境物流等行業的爆發式增長，我國冷庫容量激增，但傳統冷庫管理模式正面臨嚴峻挑戰。據統計，國內冷鏈運輸損耗率高達12%-15%，其中因溫度失控導致的貨損占比**60%。在某醫藥企業冷庫事故中，因制冷機組故障未及時處理，**千萬的疫苗在4小時內全部報廢，暴露出人工巡檢的致命缺陷。一、三大**痛點：高耗能背后的管理黑洞溫度失控風險：人工記錄誤差率高，溫度波動**±5℃將導致生鮮貨品變
企業能源管理供電供水數據采集監測管理解決方案
一、行業痛點與轉型需求在工業4.0與“雙碳”目標的雙重驅動下，企業能源管理正面臨三大**挑戰：1.?數據孤島嚴重：供電、供水、燃氣等能源數據分散于不同系統，人工抄表誤差率高，導致能耗統計與費用結算效率低下；2.?異常定位滯后：設備空轉、漏電、管道泄漏等異常用能事件發現；3.?決策缺乏依據：傳統管理模式依賴經驗判斷，難以精準定位節能空間，能源成本居高不下。御控物聯網解決