織物質量控制解決方案

時間：2022-11-04

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
獲德智能深耕人工智能領域搭建無障礙平臺
??近年來，人工智能技術迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產業發展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業對于專業人才的需求也持續暴漲。為此，推進人工智能人才培養體系建設，落實人工智能教育學科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、
柔性化生產中不可或缺的一部分——視覺檢測
當今，自動化行業柔性化生產要求越來越高，機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，工業視覺技術應用在更多的產品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控更加精準。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。目前，西安獲德推出的工業視覺
紡織企業想要長遠發展需要這樣做
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺
基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價
胚布是織成后還有印染加工的布，是后續紡織服裝產品的重要原料。所以，胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息，以實現胚布的打分定級； 2)給出關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷出問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。在紡織胚布的過程中，胚布經常會出現如下各種疵點：缺經