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??近年來,人工智能技術迎來快速突破,市場潛力得以加快釋放,產業發展不斷走上新臺階。在此有利形勢下,人工智能行業對于專業人才的需求也持續暴漲。為此,推進人工智能人才培養體系建設,落實人工智能教育學科,將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中,分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、
當今,自動化行業柔性化生產要求越來越高,機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,工業視覺技術應用在更多的產品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控更加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前,西安獲德推出的工業視覺
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升,迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言,速度和效率決定了產品的產量和質量,合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要,織造設備企業在確保穩定性的同時,紛紛在高速高效方面下功夫,但往往*忽略產品瑕疵質量問題。 據相關研究,人類視覺只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患,導致缺
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續紡織服裝產品的重要原料。所以,胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面: 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息,以實現胚布的打分定級; 2)給出關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷出問題的 癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。 在紡織胚布的過程中,胚布經常會出現如下各種疵點:缺經
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