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GAMS是一個用于數學規劃和優化的**建模系統。它由一個語言編譯器和一系列相關的求解器組成。GAMS建模語言允許建模者快速地將現實世界的優化問題轉化為計算機代碼。而GAMS語言編譯器將這些代碼翻譯成求解器可以理解和求解的格式。GAMS廣泛的應用于能源化工、經濟建模、物流或制造業等行業。北京天演融智軟件有限公司(科學軟件網)將于2022年4月27日起每周三15:00為大家安排了GAMS新能源及水電優
NCSS提供了一個完整且易于使用的數百種統計和圖形工具集合,用于分析和可視化您的數據。2024年2月,NCSS 2024正式發布,較新大量的分析工具,NCSS 2024比以往任何時候都較強大、較易于使用!程序改進為了NCSS的易用性和功能性,重新設計了10個Curve Fitting程序:? General (Customand Preset) Model Fit - Y vs One X? Po
版本較新 | TreeAge Pro 2024 R1 決策分析軟件
2024年1月,TreeAge Pro 2024 R1版本正式發布,本次較新主要集中在基于Web分享模型,新增分布向導和TP Business幫助文檔。基于Web的模型共享在網絡上分享模型建模者可以? 共享模型的輸入和分析? 將模型上傳到? 與審查人員共享模型審查者可以? 檢查模型結構? 編輯并共享輸入內容? 運行共享分析并審查結果??&nbs
EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結時間序列數據的一種有用方法,因為它允許人們捕捉并關注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導致信息丟失,因此是有代價的。然而,Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現了以下框架:上述模型非常靈活,在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區分開來。在這種情況
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