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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 風格是由外而內,可以被模仿,被追隨風骨是由內而外,可以被熱愛,可以
秦皇島金屬瓦誠招代理 秦皇島 金屬瓦 當客戶在購買彩石瓦的時候,都會特別注重它的質量,而金屬瓦的質量和什么有關呢? 主要來說可以分為兩個大方面,一個是它在生產的時候,使用了什么樣的生產材料,而對于它生產材料上面來說也是可以分為幾個部分的,一個是它在材質上面的材料,另外還有就是它的表面表現,兩個方面也都會影響到它的使用性能和使用壽命。 而對于材質來說,它的使用材料直接關乎到它的強度、耐水性、持久性抗
通過實際案例重點闡述了有限元計算分析方法在重卡外飾產品結構設計過程中的作用,以及如何通過有限元分析實現減少車身重量,驗證產品強度剛度,分析產品固有頻率,改善產品結構設計及減少質量缺陷等目的,同時也對SMC工藝材料的物理特性及在中重型卡車上的應用做了介紹。 金屬瓦屋面除了具有環保、美觀、多樣性等特點外,其應用還包括金屬瓦屋面的抗風性能。我國氣候多樣,臺風、雨雪天氣在少數城市出現,為了適應各城市的需要
提出了一種基于顯微CT技術的碳纖維復合材料體孔隙率測量的新方法,分析了采用顯微CT技術測量孔隙率的實驗原理,對實驗結果進行了圖像處理,并統計體孔隙率。實驗結果表明,顯微CT技術是一種行之有效的碳纖維復合材料體孔隙率測量技術,通過圖像灰度進行閾值分割可以清晰地分辨材料內部基體與孔隙,且測量過程中應選擇足夠大的試樣體積,測量值才能真實反映材料內部的體孔隙率。 彩石金屬瓦錯落有致,富有質地感,品質卓越,
公司名: 圣戈爾廬姿(杭州)建材科技有限公司
聯系人: 羅亞坤
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地 址: 浙江杭州拱墅區萬達廣場c座1501
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