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在考勤系統中,用戶可以主動配合,設備能在穩定的環境下符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源,往往可以得到質量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識別通過的尷尬。由于光角度或光線問題,得到的人臉圖像很難比對成功。這種情況的出現原因復雜,可能包括以下幾種: 1、復雜的環境背景 在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應用體驗。當監控中的
AI無接觸科技助抗“疫”: 小門衛人臉識別測溫一體機,助深圳趕跑“疫”
新技術的應用 , 應該讓 所有逆行抗 疫 的華夏勇士, 不再 只 靠勇氣與血肉之軀,迎戰病毒的肆虐。 傳統的手持溫度槍測溫,在體溫的檢測方面,不但需要人手持近距操作,其低下的檢測效率, 近距離的接觸, 反倒造成人員的“防疫性聚集” ,增加感染風險 。 在數據收集方面,是存在較大的漏洞與數據篩查隱患,由于手持溫度槍沒有數據同步記錄功能,靠人手筆紙記錄,日后篩查的真實性與時效性可想而知。 小門衛無接觸
廣東疫情出現反復,全省都在嚴防嚴控,到銀行網點等公共設施都需要核驗健康碼。為了幫助那些不擅長操作智能手機的老年人,深圳某金融機構在老年客戶較多的網點,配備“人臉識別測體溫健康碼”讀取一體機,老年客戶*上網、*使用智能手機,只需出示身份證即可在2秒內完成“健康碼”核驗,較大方便了業務辦理,輕松跨越“數字鴻溝”。(光明日報全媒體記者嚴圣禾 通訊員樓蓉 沈婷) 小門衛健康碼人臉識別測溫核驗一體機。
人臉識別測溫平板配備了高清攝像頭,在反復測試戴口罩人臉檢測、人臉比對算法,將人臉關鍵點及口罩關鍵點進行比對,形成人臉圖庫。即使在佩戴口罩的情況下,仍能成功識別人臉,從而避免在人流密集場合,脫下口罩進行檢測的安全隱患,提高了公共衛生安全系數。 此外,平板通過抗逆光攝像頭和算法補償,能應對強光、逆光等各種光照條件,提高室內室外適用性。目前,平板的人臉識別精度在千分之一誤差。 人臉識別記錄,可以通過管
公司名: 深圳市巨風科技有限公司
聯系人: 黃琪
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地 址: 廣東深圳龍華區觀瀾街道牛湖社區君新路勝順產業園綜合樓七樓
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